こんにちは、廣本です✏️。

今回はn8nを使って、「廣本っぽいブログ記事」を執筆してくれるエージェントを作成しました。その作成方法を、エージェント自身に記事化してもらったのが以下の文章です。果たして、「廣本っぽいブログ記事」に仕上がっているのでしょうか？

※なお、キャプチャ画像の挿入・コードの記述・細かい微調整は、人間の私がおこなっています。

全体構成
1. フォーム入力
2. 過去記事のランダム選択
3. 情報抽出
4. 記事の執筆
5. Slack通知
6. Slackで記事確認＆承認
7. Notion DBへの保存
8. Notion上で最終編集・公開
まとめ

以下、エージェントが執筆した記事ですーーー

こんにちは、廣本です✏️。

今回は「n8nでブログ執筆エージェントをつくってみた」というテーマで、業務効率化を目的にn8nを使って自分の過去記事を参照しながらブログ記事を自動生成・Slack通知・最終的なNotion管理までを一気通貫で行うフローを構築した事例をまとめてみました。

「アイデアはあるけど執筆にかける時間がない」「過去のテイストを活かして自動化したい！」という方の参考になれば幸いです。

全体構成

今回つくったエージェントの全体フローは以下の通りです。

フォーム入力（自分）
過去記事のランダム選択（n8n）
情報抽出（n8n）
記事の執筆（n8n）
Slack通知（n8n）
Slackで記事確認＆承認（自分）
Notion DBへの保存（n8n）
Notion上で最終編集・公開（自分）

1. フォーム入力

まず最初は「Form Trigger」ノードで、タイトル・記事概要・ターゲット読者など、記事の軸となる情報を自分でフォーム入力します。

実装例：

利用ノード：Form Trigger
入力項目：title, description

この時点で「どんな記事を書きたいか」のアウトラインを自分の手で定義しておくことで、以降のAI執筆がブレにくくなります。

title

n8nでブログ執筆エージェントをつくってみた

description

n8nを使用して、自分の過去記事を参照してブログ執筆を代替してくれるエージェントフローを作成。

＜全体構成＞
1. フォーム入力（自分）  
2. 過去記事のランダム選択（n8n）  
3. 情報抽出（n8n）  
4. 記事の執筆（n8n）  
5. Slack通知（n8n）  
6. Slackで記事確認＆承認（自分）  
7. Notion DBへの保存（n8n）  
8. Notion上で最終編集・公開（自分）

＜構成詳細：1. フォーム入力＞
n8nの「From Trigger」ノードを使用。ブログのタイトルと内容の説明を記載する。

＜構成詳細：2. 過去記事のランダム選択＞
n8nの「Code」ノードを使用。JavaScriptを使用し、自分が過去に執筆した記事のリンクからランダムに5本選択させる。

＜構成詳細：3. 情報抽＞
まずは「HTTP Request」と「HTML」ノードを使用し、2で選択されたリンクの本文を取得。「Aggregate」ノードで抽出した本文の情報をまとめ、最後に「Code」ノードでAIに渡しやすい形に整形する。

＜構成詳細：4. 記事の執筆＞
「AI Agent」ノードで記事を執筆。過去記事の文体や構成を参照させ、私が書きそうな記事を執筆する。

＜構成詳細：5. Slack通知 ＞
「Slack」ノードを使用し、作成した記事案をSlackのDMで私宛に通知する。

＜構成詳細：6. Slackで記事確認＆承認＞
5の「「Slack」ノード」内でResponse TypeをApprovalにすることで承認を送ることができる。私がSlack上で承認をすると次のステップに進む。

＜構成詳細：7. Notion DBへの保存＞
「Notion」ノードを使用し、執筆した記事をNotionDBへ追加する。その際、NotionDBに一度に連携できる文字数には2000字以内という上限があるため、Codeノードでブロックに分割してから連携するのがポイント。

＜構成詳細：8. Notion上で最終編集・公開＞
NotionDBに記載された内容をチェック、手直しし、はてなブログに転記して公開。

2. 過去記事のランダム選択

続いて「Code」ノードで、あらかじめリストアップしておいた自分の過去記事URL集合からランダムに5本ピックアップします。

実装例（JavaScript）

// 既存記事URLを配列で定義
const articleUrls = [
  "https://~~",
  "https://~~"
];

// ランダムに5本だけ抽出（トークン節約）
const shuffled = articleUrls.sort(() => Math.random() - 0.5);
const selected = shuffled.slice(0, 5);

return selected.map(url => ({ json: { url } }));

「どの記事のカラーを参考にするか」が毎回ランダムなのが面白いポイントです。

3. 情報抽出

選ばれた過去記事の本文を取得します。

HTTP Requestノードで記事を取得
HTMLノードで本文部分を抽出
Aggregateノードで記事ごとにパーツをまとめ
最後にCodeノードでAIに渡しやすい形式に整形

HTTP Requestノード

HTMLノード

Aggregateノード

Codeノード

const items = $input.all();

const combinedText = items[0].json.data
  .map((item, index) => {
    const text = item.articleText || "";
    const trimmed = text.slice(0, 1500);
    return `【参考記事${index + 1}】\n${trimmed}`;
  })
  .join("\n\n---\n\n");

return [{ json: { combinedText } }];

ここで、記事執筆AIは「どういう文章の癖・記事構成を参考にすべきか」を把握できます。

4. 記事の執筆

ここからがメインです。AI Agentノード（GPT-4やClaudeなど、API経由で使えるエージェント）を使って、指定テーマ＆過去記事テイストを踏襲した記事を自動生成します。

Prompt (User Message)

以下のタイトルと概要でテックブログ記事を書いてください。

タイトル：{{ $('Form Trigger').item.json.title }}
概要：{{ $('Form Trigger').item.json.description }}

System Message

あなたははてなブログのテックブログ代筆AIです。

## 参考記事（この文体・構成を真似してください）
{{ $json.combinedText }}

## 再現すべき文体のポイント
- 語尾・口調のトーン
- 見出しの付け方と階層構造
- コードブロックの使い方
- 具体例の出し方
- 記事の締め方・まとめの書き方

## 文体の特徴
- 書き出しは必ず「こんにちは、廣本です」で始める
- です・ます調で統一
- 各セクションに具体例を入れる
- まとめセクションで読者へのメッセージを入れる

## 出力フォーマット
Markdown形式で出力してください。

## 禁止事項
- 技術的に不正確な内容を書かない
- 参考記事にない造語・スラングを使わない

指示を詳細にすることで、質も安定しやすくなります。

5. Slack通知

生成が完了した記事案は、「Slack」ノードを介して自分のDMに通知されます。

DM文：「📝 新しい記事案が生成されました！」
本文はSlackにMarkdownで貼り付け
Slackの1メッセージの上限は約3000文字程度で、上限を超えるとエラーになるので注意が必要

6. Slackで記事確認＆承認

Slackノードの「Response Type: Approval」を使うことで、DM上で「承認」「却下」のリアクションボタンを表示できます。

承認なら次（Notion保存）へ進む
却下ならフローが終了

このステップにより、品質を担保することが可能です。

7. Notion DBへの保存

「Notion」ノードで記事本文・メタ情報をNotionのブログ用DBに保存します。

注意点として、1回のリクエストで送り込める文字数に制限（2000文字まで）があるため、CodeノードでMarkdown本文を1900文字ごとのブロックに分割し、Notionノードに複数のブロックとして一度に渡す作りとしています。

const output = $('AI Agent').item.json.output;

const chunkSize = 1900;
const chunks = [];

for (let i = 0; i < output.length; i += chunkSize) {
  chunks.push(output.slice(i, i + chunkSize));
}

// 必ず6つになるよう空文字で埋める
while (chunks.length < 6) {
  chunks.push("");
}

return [{ json: { 
  chunk0: chunks[0] || "",
  chunk1: chunks[1] || "",
  chunk2: chunks[2] || "",
  chunk3: chunks[3] || "",
  chunk4: chunks[4] || "",
  chunk5: chunks[5] || ""
}}];