こんにちは、村です。当連載では、数々のデータ基盤構築プロジェクト（以下 PJ）のマネジメントをしてきた自身の経験をもとに、私のチームにおける・データ基盤構築PJのマネジメント・そのデータ基盤構築を推進する開発組織のマネジメントの2軸で、思ったことや言語化できたことをつらつらと述べていきたいと思います。

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なんでこの記事を書こうと思ったか

私は、現在の会社が4社目になります（SEとしては3社目）。色々とやってきた中で、SE業界の中での今の立ち位置というのはある程度客観視できているつもりです。

しかしながら皆がそうかというと、特に若い方は、そうした客観視が難しい場合も多いのではないかと思います。それにより、自分が大した仕事ができていないのではないか、という不安感がある人もいるだろうと思っています。上司としてそういった話はしますが、やはり本人が体感しないとわからないだろうということも感じ、私自身非常に悩むポイントでもあったので、一度言語化してみたいなと思いました。

また、『SEとしてのキャリアに悩んでいる』『転職を検討している』という方の一助になればとも思います。

※記載してあることは、あくまで私の所感であるということをご理解いただけると幸いです。

データエンジニアのスキル

データエンジニアの業務は詰まるところ、「データを整えること」です。 CDP基盤においては、顧客や弊社コンサルタントが施策に使えるようにデータを整えるのが主な仕事です。

下記のスキルを網羅できているとデータエンジニアとしてはほぼパーフェクトかなと（全てができる人はなかなかいないですが）。これにプラスしてプロジェクトマネジメント力・組織マネジメント力がどうかというところかなと思います。

データエンジニアが経験できないこと

あまり網羅的に書ききれておりませんが、個人的な所感としては以下が挙げられます。

インフラ（オンプレ）
プロダクト構築
性能の追求（プラットフォームが優秀すぎてなかなか考えるシーンが来ない）
トランザクションの概念（ACID特性）
画面開発と各種言語（スクリプト言語、JavaやC#、PHPなどの他言語）
堅め且つ大規模なウォーターフォール開発（開発標準・品質管理標準など）

広告関連会社でCDP領域のデータエンジニアをやることの価値

いわゆるSIerではない中で、エンジニアをやることのメリットは色々と感じています。

リスクばかりを気にしない、チャレンジすることがウェルカムな環境
個人の裁量が大きい
マーケティングの知識が得られる
さまざまなプロダクトに触れられる（特定のプロダクトに固執しない）
顧客やコンサルとエンジニアの橋渡しの役割に非常に価値がある
クライアントワークの力が伸びる

特にクライアントワークに関しては、色々な顧客への提案チャレンジがあり、場合によっては役員レベルの方とお話しできることもあるので、スキルが非常に伸びます（大変ですが）。 AIの文脈でますますデータエンジニアの価値は高まっていくとも感じており、データエンジニアをやる上では広告関連会社を選択するのはいくつかあるベストの中の一つなのかなと感じています（転職してよかった）。

※もちろん大変なこと、デメリットもありますが、それはまた別テーマで。