Google Cloud
はじめに ML.GENERATE_TEXTとは？ メリット デメリット コストについて 環境セットアップ APIの有効化 ユーザー権限 セットアップ手順 ML.GENERATE_TEXTの使い方 基本構文 各引数の説明 パラメータ一覧（一部） 出力カラム 完全なクエリ例 実際に使ってみた …
こんにちは、廣本です。 今回は、先日3月19日に開催された、Google Cloud主催『Agentic AI Summit '26Spring』の参加レポートをご共有します。 Agentic AI Summit '26 Springとは セッションの所感 [基調講演] 「生成」から「実行」へ：Agentic AI が加速さ…
こんばんは。佐藤です 案件でGoogle Cloudの「Dataplex Universal Catalog」を利用することがありましたので、どのように活用したのか、備忘録的に残したいと思います。 Dataplex Universal Catalogとは 導入のきっかけ メタデータ アスペクト設計 アスペク…
はじめに 背景と目的 解決する課題 ソリューション全体像 Generatorの実装 SchemaResearcherクラス Text2SQLAgentクラス Executerの実装 デモ実行 まとめ はじめに 背景と目的 マーケターが市場分析や売上調査を行う際には、SQLの作成・実行から可視化まで多…
基盤エンジニアの佐藤(大)です。 今回は、GA4のデータがBigQueryに日次で連携される際に、何時時点で反映されることが多いのかを調査してみました。 ■調査結果 今回用意したデータの場合、 11時までに91% 12時までに96% 16時までに100% がBigQueryに連携済み…
こんにちは！ダンです！ 皆さん、Google Cloud の Vertex AI Search を使ったことはありますか？最近RAGを開発した際に、ベクトルDBをChromaDBからVertex AI Searchのデータストアに移行してみました。作業中にスムーズに設定できず困ったところがあったため…
こんにちは、つばさです。 今回は、Google Cloudのマネージドサービス(※1)であるVertex AI Searchの「カスタム検索」アプリを検証しましたので、その設定方法と検証結果を紹介します。 ※1 ：マネージドサービス：システムの運用・管理を専門業者が代行してく…
生成AIを活用したアプリケーションにおける課題の一つとして、出力品質のバラツキがあります。 特に画像生成AIにおいては、プロンプトの微調整次第で成果物が大きく異なってくるため、プロンプトエンジニアリングに多くの時間を費やすことが多いです。 本記…
こんにちは、廣本です。2025年10月30・31日に開催された『Google Cloud AI Agent Summit '25 Fall』に参加してきました！今回はその中で聴講したセッションをいくつかレポートします。 基調講演「Google Cloud と業界の先駆者が示す、AI エージェントの可能…
こんにちは。今回はBigQueryで実際に活用した再帰CTEについて紹介します。 この記事は次のユーザーを対象としています。 SQLの基本知識がある 再帰の基本概念を理解している 再帰CTE（Recursive CTE）とは 再帰CTEをBigQueryで作成する方法 ユースケース 現…
Difyやn8nなどのツールを用いれば、AIワークフローは簡単に実装できます。しかし、お客様データ基盤内に組込みたいという要件がある場合、どのように実装していくかを考えたいと思います。 今回はGoogle Cloudのサーバレスコンピューティングサービスである…
こんにちは。村です。 2025年8月26日のGoogle Cloud Next 25の2日目に参加してきました。 いくつかセッションを聞いてきた中で２つピックアップしつつ、思ったことを書いてまいりたいと思います。 久しぶりに沢山人がいるところに行って疲れましたが、昔仕事…
