こんにちは、廣本です️。 一見すると、構造化データとして扱いにくそうなフロアマップですが、今回はさまざまなAIエージェント機能を持つGensparkと、多様な可視化表現が得意なTableauの力を使って、可視化してみました。 Genspark - Your All-in-One AI Wor…

こんにちは、廣本です。今回は、AIが主体となりBIダッシュボードを構築する「Squadbase」を使ってみました。 Squadbaseとは Squadbaseを使ってみた Squadbaseの環境 データ接続 エディター画面の確認 コードとデータの確認 ダッシュボードの修正 グラフの追…

はじめに ML.GENERATE_TEXTとは？ メリット デメリット コストについて 環境セットアップ APIの有効化 ユーザー権限 セットアップ手順 ML.GENERATE_TEXTの使い方 基本構文 各引数の説明 パラメータ一覧（一部） 出力カラム 完全なクエリ例 実際に使ってみた …

こんにちは、廣本です。 今回はNano Banana Proを使ったAI食べ物グランプリシリーズとなります。テーマは時期的にもピッタリな「お花見で食べるお弁当」です。 過去の記事は下記をご参照ください。 ルール 生成画像 エントリーNo.1（作成者：むら） エントリ…

こんにちは、廣本です。 今回は、先日3月19日に開催された、Google Cloud主催『Agentic AI Summit '26Spring』の参加レポートをご共有します。 Agentic AI Summit '26 Springとは セッションの所感 [基調講演] 「生成」から「実行」へ：Agentic AI が加速さ…

こんにちは、廣本です。 今回はNano Banana Proを使ったAI食べ物グランプリシリーズとなります。テーマは「寿司」です。 過去の記事は下記をご参照ください。 ルール 生成画像 エントリーNo.1（作成者：のり） エントリーNo.2（作成者：ソルティー） エント…

ルール 生成画像 エントリーNo.1（作成者：カレークック） エントリーNo.2（作成者：ジャスミン茶） エントリーNo.3（作成者：孤独すぎるグルメ） エントリーNo.4（作成者：せいろ蒸し） エントリーNo.5（作成者：ガネーシャ） エントリーNo.6（作成者：しゃ…

こんにちは、廣本です。 『おむすびころりん』は日本の有名な昔話の1つです。冒頭で、おじいさんがうっかり落としてしまったおむすびを追いかけるシーンがありますが、どのくらいの傾斜の坂を転がっているのでしょうか？ 今回はそんな疑問を、AIの分析力と T…

こんにちは、廣本です。 みなさん、お絵描きは得意ですか？ちなみに私はニガテです。犬のイラストを描いたのに猫だと勘違いされてしまうこともしばしば……。 しかし、膨大なデータを学習しているAIであれば、私の描いたイラストもきちんと理解してくれるはず…

こんにちは、廣本です。 今回は、社内のAI活用推進の取り組みでおこなった、AI活用ワークショップについて紹介します。 AIエージェント活用における課題 ワークショップの実施背景と目的 事前準備 1. マネージャーによる組織課題の洗い出しと優先順位付け 2.…

こんにちは、廣本です。 少し前の話ですが、『Google Cloud AI Agent Summit '25 Fall』に参加しました。詳細は下記をご覧ください。 tech-waves.hakuhodody-one.co.jp その中のお笑い芸人 野田クリスタルさんのセッションで「AIに新しい笑いはつくれるのか…

こんにちは、廣本です。 今回はNano Banana Proを使ったAI食べ物グランプリシリーズとなります。もうすぐバレンタインデーということで、テーマは「チョコレートケーキ」です。 過去の記事は下記をご参照ください。 tech-waves.hakuhodody-one.co.jp ルール …

こんにちは、あおいです。 本記事では、2025年9月よりAI開発部署に兼務となったコンサルタントの私が、Difyを活用してプロジェクト（PJT）に合わせたMA施策を提案してくれるエージェントを開発しましたので、開発したエージェントの全体像を共有します。 利…

こんにちは、廣本です。 近年、AIを用いた画像生成のクオリティが大きく向上しています。 手描きのイラストをリアルに変換したり、文章の構成を踏まえたスライドを作成したりすることもできるようになりました。 今回は画像生成AIモデル「Nano Banana Pro」…

こんにちは、佐藤です。 今回はTreasure Dataの新機能『AI Agent Foundry』を利用して、Kaggleが提供しているデータセットの分析を試してみたいと思います。 複雑なコードが書けなくても十分実装可能で、ハンズオン形式で使い方の説明を行っていますので、興…

こんにちは！ダンです！ 皆さん、Google Cloud の Vertex AI Search を使ったことはありますか？最近RAGを開発した際に、ベクトルDBをChromaDBからVertex AI Searchのデータストアに移行してみました。作業中にスムーズに設定できず困ったところがあったため…

こんにちは、廣本です。 ダッシュボードをつくるためには、使用するデータをもとに、分析の流れを意識したグラフ選定とレイアウト、そしてデータを確認した後のアクションまで考える必要があります。単にグラフをたくさん並べれば良いというものではなく、見…

こんにちは、つばさです。 今回は、Google Cloudのマネージドサービス(※1)であるVertex AI Searchの「カスタム検索」アプリを検証しましたので、その設定方法と検証結果を紹介します。 ※1 ：マネージドサービス：システムの運用・管理を専門業者が代行してく…

生成AIを活用したアプリケーションにおける課題の一つとして、出力品質のバラツキがあります。 特に画像生成AIにおいては、プロンプトの微調整次第で成果物が大きく異なってくるため、プロンプトエンジニアリングに多くの時間を費やすことが多いです。 本記…

こんにちは、廣本です。今回は初めてAgentforceを作成する方向けに、エージェントを設定する手順をまとめました。 なお、設定手順は下記にまとめていますので、まだ設定がお済でない方はぜひご参照ください。 言語設定 トピック トピック設定 トピックのベス…

こんにちは、廣本です。今回は初めてAgentforceを作成する方向けに、基本的なAgentforceの作成手順をまとめてみました。 Agentforceとは エージェントを作成する手順 ①Agentforce エージェントの有効化 ②エージェントへの権限付与 ③エージェントの作成 ④会話…

こんにちは、廣本です。2025年10月30・31日に開催された『Google Cloud AI Agent Summit '25 Fall』に参加してきました！今回はその中で聴講したセッションをいくつかレポートします。 基調講演「Google Cloud と業界の先駆者が示す、AI エージェントの可能…

こんにちは、廣本です↗️。今回はTableau Nextをより効果的に活用するための方法について検証してみました。 Tableau Nextとは？ データにビジネスコンテキストを付与する方法 ビジネスコンテキストがないとき ビジネスコンテキストがあるとき まとめ Tableau…

こんにちは、廣本です✏️。今回はSalesforceの資格「Agentforceスペシャリスト」を受験し、無事合格しましたので、その体験をまとめました。AI活用が加速する中、Salesforceのエコシステムでも重要な位置づけとなるこの資格について、これから受験を検討して…

Difyやn8nなどのツールを用いれば、AIワークフローは簡単に実装できます。しかし、お客様データ基盤内に組込みたいという要件がある場合、どのように実装していくかを考えたいと思います。 今回はGoogle Cloudのサーバレスコンピューティングサービスである…

Looker Studio Pro 会話分析とは 準備編：使いはじめる前に 必要なライセンス 取込み可能なデータ 実践編：会話してみる できること やってみる 応用編：設定のポイント データの設定編 結果の見方編 最後に Looker Studio Pro 会話分析とは 今回のテーマは…

こんにちは、廣本です✏️。今回はSalesforceのAIアソシエイト資格を受験してきましたので、学習方法や受験した感想を共有します。 ※AIアソシエイト資格は2025年3月31日をもって受験申込終了、2026年2月に廃止予定となっています。 AIアソシエイト資格とは？ A…